注意力
作者：Harlan , Co-Founder of EdgeX Labs ·不再讲机制，而是讲“历史进程中的转折”·对比农业革命 → 工业革命 → 数字革命 → Agent 革命 ·不再讲机制，而是讲
文章来源：机器之心 图片来源：由无界AI生成 近日，一项视频生成研究收获了大量赞誉，甚至被一位 X 网友评价为「好莱坞的终结」。 真的有这么好吗？我们先看下效果： 很明显，这些视频不仅几乎看不到伪影，
文章来源：新智元 Hyena处理长序列输入比FlashAttention速度高100倍！最新发布的StripedHyena模型可能成下一代AI架构的新标准？ 图片来源：由无界 AI生成 最近几年发布的
原文来源：机器之心 图片来源：由无界 AI生成 自 2017 年被提出以来，Transformer 已成为 AI 大模型的主流架构，未来这种情况是一直持续，还是会有新的研究出现，我们不妨先听听身处
原文来源：硅星人 图片来源：由无界 AI生成 在 Transformer 的自注意力（self-attention）机制中，每个token都与其他所有的token有关联。所以，如果我们有n个token
根据数字资产分析公司的说法，加密货币部门的注意力正在从成员转移并转向大型层1项目。 单人 笔记 交易者更专注于比特币（ BTC ），以太坊（ eth ），solana（ 太阳 ），吨币（ 吨 ）和ca
2025年11月22日|9:30 英国一项大规模刑事调查将监管机构的注意力转移到了稳定币市场，此前执法机构发现有人利用加密货币转移与俄罗斯有关的资金。 微信里点“发现”，扫一下二维码便可将本篇文章分享
在 Meme 币中，情商（EQ）远比智商（IQ）重要得多。 撰文： OnlyApes 编译：深潮 TechFlow 欢迎，朋友！ 最近链上 Meme 市场非常活跃，这也是这篇文章延迟发布的部分原因。我
如何加速稳定扩散：综合指南 交叉注意力优化：一个快速的解决方案 利用交叉注意力优化提高推理速度 了解如何通过高效的交叉注意力优化来加速稳定扩散，这是加快推理时间和提高内存效率的关键策略。 AUTOMA
乔治华盛顿大学研究人员的一项新研究发现，对诸如chatgpt这样的AI模型的礼貌不仅是浪费计算资源，而且毫无意义。 研究人员声称，在提示中添加“请”和“谢谢”对AI响应的质量具有“可忽略的影响”，这直