训练
未来，FLock 还计划推出更加友好的任务发起机制，以实现「人人皆可参与 AI」的愿景。 撰文：LINDABELL 在上一轮去中心化 AI 热潮中，Bittensor、io.net 和 Olas 等明
Vitalik 详述 Crypto+AI 四大交叉点。 撰文：Vitalik Buterin 编译：Karen，Foresight News 特别感谢 Worldcoin 和 Modulus Labs
原文来源：机器之心 图片来源：由无界 AI生成 低精度训练是大模型训练中扩展模型大小，节约训练成本的最关键技术之一。相比于当前的 16 位和 32 位浮点混合精度训练，使用 FP8 8 位浮点混合精度
去中心化算力市场是否会是一门好生意？ 撰文：Zeke, YBB Capital 前言 自 GPT-3 诞生以来，生成式 AI 以其惊人的表现以及广阔的应用场景，让人工智能领域迎来了爆炸式的拐点，科技巨
来源：机器之心 现在大模型都学会借力了。 图片来源：由无界 AI生成 琳琅满目的乐高积木，通过一块又一块的叠加，可以创造出各种栩栩如生的人物、景观等，不同的乐高作品相互组合，又能为爱好者带来新的创意。
摘要：腾讯披露，腾讯混元大模型背后的自研机器学习框架 Angel 再次升级，大模型训练效率提升至主流开源框架的 2.6 倍，千亿级大模型训练可节省 50% 算力成本。云从科技正在与华为合作推出大模型训
Meta公司已向美国法院提出申请，要求驳回一项指控其非法下载和分发数千部色情视频以训练其人工智能系统的诉讼。 周一提交至美国加利福尼亚州北区地方法院的申请书显示， 驳回动议 辩方认为没有证据表明 Me
4月24日讯，据官方推特消息，AIGC Chain Alpha内测已基本完成，第一期激励测试网预计将于洛杉矶时间5月5日9点开启。此前官方曾宣布，参与测试节点将获得测试积分并在主网上线时兑换token
来源：机器之心 随着模型规模的增大，人们开始探索大模型是如何掌握大量知识的。一种观点认为这归功于 “无损压缩”，即模型通过大量训练，记忆更多内容以提高预测精度。但 “无损压缩” 真的能让大模型理解这些
在区块链与人工智能（AI）的交汇点上，一个全新的创新平台——XSJ，正以其卓越的技术革新和前瞻性的视野，引领着行业迈向新的高度。作为全球首屈一指的区块链网络，XSJ以其独特的共识机制、激励体系、可扩展