作者:pan,TP钱包创始人

AI Agent 要真正成为一种“可广泛部署的自治软件”,最核心的能力有两个:

① 可组合性(Composable)

② 可验证性(Verifiable)

而这两点恰恰是传统 Web2 无法提供、但加密货币系统天生具备的。

1. AI 需要可组合性,而可组合性必须建立在可验证性之上

AI Agent 的未来不是单个模型,而是:

  • 自动调用其他服务
  • 组合别的 Agent
  • 自动写代码
  • 自动测试
  • 自动执行决策(包括涉及资金的动作)
  • 这叫 Agentic Composability(代理可组合性)。

    问题来了:

    如果一个 Agent 调用另一个 Agent,但你无法验证对方真的按预期执行了,那整个自动化生态就无法闭环。

    Web2 的基础设施(API + SaaS)无法提供这种强可验证性,因为:

  • API 是黑箱
  • 数据可被篡改
  • 执行结果无法证明
  • 权限依赖中心化审计
  • 钱无法自动结算
  • 换句话说:

    Web2 的 Agent 无法完全信任另一个 Web2 的 Agent。

    所以自动化止步在“demo 级”。

    2. 加密货币提供了 AI 缺的那块“可验证基础层”

    Crypto 在底层提供了 AI 未来生态需要的三大能力:

    ① 可验证的执行(Verifiable Execution)

    智能合约是透明、可证明的。

    ZK 证明让链下复杂执行也能被验证。

    AI 可以确认“对方确实照我说的做了”。

    ② 可验证的身份(Verifiable Identity)

    去中心化身份 DID/Key、Agent 代码本身可签名。

    解决:谁做的、是否可信、是否被篡改。

    ③ 可验证的价值转移(Verifiable Value Transfer)

    智能合约支持:

  • 自动扣款
  • 自动支付
  • 多方协作的分润
  • 抵押与惩罚(slashing)
  • 保证金机制(bond)
  • 这让 AI 能够不依赖机构,直接管理和调度资金。

    这是 Web2 做不到的。

    3. AI 编程需要“自测性”,涉及资金更需要“自动可验证性”

    Anthropic 最近收购 Bun 是一个信号:

    AI 正要从“自动写代码”升级成“自动写 → 自动测 → 自动运行 → 自动修复”的完整循环。

    但一旦 AI 自动跑代码,并让代码直接影响真实世界,比如:

  • 执行交易
  • 管理预算
  • 支付 API 费用
  • 参与经济活动
  • 就必须有加密货币这套可验证的资金安全体系。

    否则 AI 只是玩具,无法涉及到真实经济。

    Crypto 让 AI 可以:

  • “执行错误”自动罚款
  • “贡献良好”自动奖励
  • 多 Agent 协作时自动清算
  • 无需人类信任也能自动结算
  • 这是未来 AI Agent 经济的必需品。

    4. 总结成一句话

    AI 让软件自治化;Crypto 让自治可信化。没有加密货币的可验证性,AI Agent 无法在真实经济中大规模运行。