杂乱无章、去中心化、开源的人工智能模型能否与资金充足的专有模型竞争，如OpenAI强大的GPT-4？在一位前谷歌人工智能研究员站在一边后，这个经常被问到的问题在推特上引发了激烈的辩论。

Galileo AI的联合创始人Arnaud Benard提出了挑战，他说：“如果你认为开源模型今年会击败GPT-4，那你错了。”。

毫不奇怪，贝纳德的推文引发了各种各样的反应，从激烈的支持到激烈的分歧。

Ryan Casey是一位广受欢迎的人工智能爱好者，他撰写了时事通讯《超越黄色森林》，他对开源人工智能的潜力提出了更乐观的看法，根据他的计算，他表示“今年开源人工智能将与[私人模型]相匹配或击败”。“如果有需求，就会有创新。”

另一方面，人工智能策略师Jeremi Traguna指出，“OpenAI的模型一直在移动”，并补充道，“开源模型将很难跟上速度，在目标处于被击中的位置时击中移动的目标。”。“换句话说，虽然开源模型可能在GPT-4时代赶上了GPT-3.5，但当我们拥有与GPT-4.5 Turbo相当的通用LLM时，可能会出现GPT-5。

技术分析师Jon Howells认为，资源并不是区分开源和闭源LLM的唯一标准。

他写道：“Mistral拥有庞大的资金和一个伟大的团队，最近推出了一个击败GPT-3.5的开源模型。”。“他们或类似机构将在今年年底前推出GPT-4级开源模型。”

法国初创公司Mistral AI在发布其Mixtral LLM后获得了认可，该LLM在许多用例中提供了比GPT-3.5更好的性能。

在一次深入的讨论中，Nous Research的联合创始人“Teknium”提出了一个重要但富有哲理的观点。他说：“操作系统（开源）的每一次能力提升都是一件永远无法从世界上夺走的永久性事情，它可以永远可靠地使用。”。基本上，只要开源人工智能技术有所进步，任何公司都不能限制其访问。

打开还是关闭？无休止的争论

开源与开源的争论让人想起早期Windows和Linux之间的操作系统之争。ML School的Santiago Pino写道，专有的人工智能模型可能会像Windows一样赢得普通消费者的青睐，但开源软件提供了定制和控制，对企业用户非常有用。

皮诺强调，有多少公司开始试验ChatGPT，但随后迁移到开源模型，他们可以根据自己的具体需求和数据合规要求对其进行微调和定制。他说，开源解决方案避免了供应商锁定，并提供了透明度。

“封闭的专有模型可能会赢得个人，但大多数公司不想将数据发送给微软或谷歌。他们想要控制权。开源模型就是答案，”在伯纳德的帖子疯传前几天，他在推特上说。

软件开发公司Sciumo股份有限公司在关于Bernard推文的辩论中也表达了这种观点，该推文强调了开源模型的利基潜力：“（开源模型）将在重要的地方竞争：领域特定的问题与领域特定的数据和专业知识，而这些数据和专业技能（OpenAI）并不具备。”

以YouTube频道SECourses闻名的计算机工程师Furkan Gözükara也是持更微妙立场的人之一。在接受Decrypt采访时，他同意Bernard的观点，称“只有在特定任务中，开源LLM才会通过OpenAI。”

Gözükara举了一个“在自己的文档上训练LLM”的公司的例子。是的，OpenAI能够根据特定的指令和文档自定义GPT，但向第三方处理敏感数据始终是一个问题。最近，当个性化GPT将敏感数据泄露给第三方用户时，这种担忧得到了证实。

严乐存，Meta人工智能开发负责人，开源卫士，曾多次表示，“开源人工智能基础模型将淘汰封闭和专有的人工智能模型。”另一家人工智能巨头谷歌也认识到开源人工智能带来的威胁：2023年泄露的谷歌备忘录称，“开源模型更快、更可定制、更私有，而且功能更强。”。

开源模型是否会在今年达到或超过GPT-4和未来的迭代，还有待观察。然而，双方专家的观点揭示了一种耐人寻味的紧张关系。封闭源代码模型可能在资源和快速迭代方面具有优势，但开源工具正在迅速发展，提供永久功能和可定制性。目前，人工智能社区可以观看比赛的展开，并享受使用现有最佳技术的好处。

由Ryan Ozawa编辑。

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