云数据生态系统的领导者宣布了人工智能和低代码开发功能等功能，以改进人工智能和分析工作流程，并使更多人能够构建和利用数据
费城，2024年5月14日/PRNewswire/-分析工程的先驱dbt实验室今天宣布了旨在帮助企业将数据转化为竞争优势的dbt云增强功能。随着公司的数据量激增，对可靠、高质量数据的需求增加，dbt Cloud正在满足市场对跨管道、工作流程和团队的精简数据转换的需求。
dbt实验室产品副总裁Luis Maldonado表示：“准确及时的数据至关重要，这就是为什么我们提供了一种标准化的方式，可以快速大规模构建可靠、全面和高质量的数据管道。”。“这些新功能进一步改善了数据工作流程和人工智能工作负载，同时为更多用户提供强大的业务洞察力。”
改进数据团队构建、测试和交付高质量数据管道的方式dbt Cloud包括一系列企业功能，可快速、安全、经济地提供可信数据。新功能包括：
在更多平台中无缝跟踪和编排数据管道数据团队依靠dbt Cloud作为控制平面来编目、编排、管理和观察其端到端数据工作流。新的平台增强和集成为dbt Cloud提供了更多的仪表板和决策上下文，这些都是dbt模型所支持的。新功能包括：
使更多的利益相关者能够在数据工作流程中进行协作为了使数据成为真正的竞争优势，它需要在整个组织中都可以访问。具有各种技术能力的利益相关者现在有更多的途径与dbt Cloud合作，以构建、改进和信任数据工作流的输出。这是通过以下方式实现的：
Klaviyo BI工程与治理总监Evan Cover表示：“dbt Cloud使我们能够获取我们收集的所有数据，并使其对业务有用。”。“有了dbt Cloud作为我们转型工作流程的中心，我们可以构建代表我们业务目标现实的数据产品，并为我们如何销售、吸引、营销和留住客户建立模型。通过使整个业务中的更多人能够合作构建可信的数据产品，dbt Cloud使我们能够更快、更高效地工作，并更多地利用我们的数据。”
作为一个可信赖的关键任务数据工作负载平台，dbt实验室继续投资于dbt Cloud的性能、可靠性和可扩展性。最近dbt云平台的改进包括：
有关dbt Cloud的更多信息，请访问：
关于dbt实验室自2016年以来，dbt实验室一直致力于帮助分析师创建和传播组织知识。dbt实验室开创了分析工程的实践，建立了分析工程工具箱中的主要工具，并有幸看到一个奇妙的社区联合起来，帮助推动分析工程工作流程的边界。如今，每周有40000家公司使用dbt。
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来源dbt实验室
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